Python数据可视化分析与案例实战实战,,课件ch02,Python数据可视化库

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　第2章 Python数据可视化库

　2Python 数据可视化分析与案例实战目录1PyechartsMatplotlib2Seaborn 3Bokeh 4

　3Python 数据可视化分析与案例实战5Plotly目录HoloViews6NetworkX 7

　4Python 数据可视化分析与案例实战 Matplotlib是比较基础的Python绘图库，它是基于NumPy的数组运算，可视化功能非常强大，已经成为Python中最基础的可视化工具。2.1.1

　Matplotlib简介

　5Python 数据可视化分析与案例实战 1.线条的设置 2.坐标轴的设置 3.图例的设置 4.其他绘图参数2.1.2

　Matplotlib参数配置

　6Python 数据可视化分析与案例实战目录1PyechartsMatplotlib2Seaborn 3Bokeh 4

　7Python 数据可视化分析与案例实战 Pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的类库，可以与Python 进行对接，方便在 Python 中直接生成图形。2.2.1

　Pyecharts简介

　8Python 数据可视化分析与案例实战 Pyecharts的基本元素配置项主要包括：InitOpts、ToolBoxFeatureOpts、ToolboxOpts、TitleOpts、DataZoomOpts、LegendOpts、VisualMapOpts、TooltipOpts等8个配置。2.2.2

　Pyecharts基本配置

　9Python 数据可视化分析与案例实战目录1PyechartsMatplotlib2Seaborn 3Bokeh 4

　10Python 数据可视化分析与案例实战 Seaborn同Matplotlib一样，也是Python进行数据可视化分析的重要第三方包。但Seaborn是在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，使得作图更加容易，图形更加漂亮。2.3.1

　Seaborn简介

　11Python 数据可视化分析与案例实战 Seaborn有五种风格，分别是darkgrid、dark、whitegrid、white和ticks，默认的是darkgrid。2.3.2

　Seaborn风格设置

　12Python 数据可视化分析与案例实战目录1PyechartsMatplotlib2Seaborn 3Bokeh 4

　13Python 数据可视化分析与案例实战 Bokeh是基于JavaScript实现数据的交互式可视化，它可以在WEB浏览器中实现美观的视觉效果。2.4.1

　Bokeh简介

　14Python 数据可视化分析与案例实战 Bokeh可以很方便地实现自定义各类交互式视图，下面通过案例逐一介绍Bokeh中图形的基本设置，包括工具栏设置、颜色设置、边框设置、背景设置、外边界背景设置、轴线设置、网格设置、图例设置等。2.4.2

　Bokeh基本配置

　15Python 数据可视化分析与案例实战5Plotly目录HoloViews6NetworkX 7

　16Python 数据可视化分析与案例实战 HoloViews是一个面向数据分析和可视化的Python开源插件库，旨在使数据分析和可视化更加简便。 HoloViews在很大程度上依赖于语义注释，即声明的元数据，它使HoloViews可以解释数据所表示的内容，以及自动执行复杂的任务。三种主要的语义注释如下： 1.元素类型 2.元素尺寸 3.组和标签2.5.1

　HoloViews简介

　17Python 数据可视化分析与案例实战 与Matplotlib和Bokeh等类似，HoloViews允许自定义图形属性，下面详细介绍如何自定义参数配置，包括图形大小、图形背景、字体缩放、轴的位置、反转轴、轴标签和刻度等。2.5.2

　HoloViews参数配置

　18Python 数据可视化分析与案例实战5Plotly目录HoloViews6NetworkX 7

　19Python 数据可视化分析与案例实战 Plotly是Python的一个在线可视化交互库，优点是能提供WEB在线交互，功能非常强大，可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形，可以媲美Tableau的高质量视图。2.6.1

　Plotly简介

　20Python 数据可视化分析与案例实战 Plotly可以绘制多种视图，下面逐一介绍其主要图形：2.6.2

　Plotly主要图形

　21Python 数据可视化分析与案例实战5Plotly目录HoloViews6NetworkX 7

　22Python 数据可视化分析与案例实战 NetworkX是Python中一个用于创建和操作复杂网络的库，可以产生多种类型的随机网络和经典网络，也可以分析网络结构，建立网络模型，设计新的网络算法，绘制网络图等。2.7.1

　NetworkX简介

　23Python 数据可视化分析与案例实战 在NetworkX中，顶点可以是任何可以哈希的对象，比如文本、图片、XML对象、其他的图对象、任意定制的节点对象等。2.7.2

　NetworkX参数配置