基于时间序列的长沙市PM2.5的统计分析

汽车油品提升，促进新能源使用

提升汽油、柴油油品，加大对燃气等新能源的替代使用.鼓励推动新能源之外，长沙地区工厂、公司及居民区应该加强对燃煤锅炉的清洁能源替代，同时大力监管市内其他燃煤锅炉的清洁能源替代，推进无燃煤街道创建，使长沙市创建为无燃煤市.

②加强扬尘监管，建设文明城市

加强对于城市建筑建设的环保处理，大力采用洒水装置车的使用.继续加大市容保洁能力建设，通过增加机械化保洁设备治理产生的扬尘，规范市场行为.改进道路保洁作业方式，强化渣土运输管理，扩大机扫率及冲洗率等方式提高市容道路保洁能力.

③加强大气污染监管

加强对大气环境污染源的执法力度，强化堆场、码头，合理规划与调整堆场.加大现场监察和监测频次，重点开展区域内工地负责人，强化规范化整治.继续加强对污染道路及周边的保洁作业，对重点单位实施“关改并举”的原则，明确湘江区域规划时序，指定主要大气污染物排污许可制度，整合各项管理资源，形成条块合力，严控排放总量，推广高压冲洗保洁工艺，对不符合区域发展定位，超标单位实施限期治理.

参考文献

[1]杨新兴， 冯丽华， 尉鹏. 大气颗粒物 PM2.5 及其危害[J]. 前沿科学， 2012， 6（21）： 22-30.

[2]陈伟. 基于小波分解和SVM的城市大气污染浓度预测[J]. 现代电子技术，2011，34（13）：146-148.

[3]孙斌. 基于灰色系统理论对西安市大气主要污染物的变化趋势分析及预测[J]. 上海环境科学，2015，34（3）：117-121.

[4]晓开提·依不拉音. 乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析[J]. 卫生研究，2013，42（4）：682-685.

[5]王爱平， 张功营， 刘方. EM 算法研究与应用[J]. 计算机技术与发展， 2009， 19（9）： 108-110.

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[7]刘文军，郑国义，田学. 西安市PM2.5相关因素多元回归分析模型[J]. 经济数学，2015，32（1）：85-88.

[8]吴健生，廖星，彭建，等.重庆PM2.5浓度空间分异模型及影响因子[J].环境科学，2015，6（3）：760-767.

2.4PM2.5与其他指标的灰色关联分析

灰色关联分析是根据系统变化发展趋势的相似或相异程度定量衡量因素间关联程度的一种方法.关联度描述系统发展过程中因素间的关联程度，它是指对2个系统之间的因素，随不同时间变化而产生的相对变化情况，其理论工具是灰色关联度.在体系发展中，倘若2个因素在发展过程中具有一致的变化趋势，则表示两者间的灰色关联度大；反之，则较低.与此同时，也可以用计算得出灰色关联度的大小情况判断因素之间的相关性程度.通过查阅文献，灰色关联分析的具体步骤如下：

①确定反映系统行为特征的分析序列

定性分析问题之前，确定因素间的关系.设因变量数据构成分析序列{x′i（k）}，各自变量数据构成比较序列，表示为：

2，PM10，CO和O3之间的相关性[4]，然后利用时间序列分析理论对长沙市PM2.5问题的数据进行分析，建立合理的时间序列模型并对长沙市PM2.5进行预报.