中小城市公交系统的模糊综合评价

情况下我们将评价等级分成好、较好、一般和差。

（3）构建模糊判断矩阵

确定了评价等级后就要构建评价过程中采用的模糊判断矩阵R。通常情况下R可以采用德尔菲法创建。即成立有多个领域专家组成的评价小组，每个专家根据自己的理解将影响评价结果的各个因素赋予一个评价等级。评价人员通过对专家意见的整理和分析，得到评价矩阵R的具体值。

其中rij表示第i个因素对第j个评价等级的隶属度。

（4）确定各个评价指标的权重系数

一般情况下，评价过程中选择的各个影响因素对评价结果的影响程度各不相同，为了能够更好的对项目进行综合评价，在计算之前需要对各个指标的权重进行确定，得到其权重向量A。

（5）将权重系数跟判断矩阵做乘积，得到模糊综合评价的结果。

最后根据公式D=B·CT对模糊评价向量进行分析，得到模糊综合评价的具体数值。其中C为转化矩阵，其值为（c1，c2，…cj）。

2、模糊评价方法在公交系统评价中的应用

（1）评价指标的确定

对于中小城市来说，影响其公交系统服务质量的主要因素有两大类，其中一类是线路网络布局的合理性，包括了线网密度、站点覆盖率、非直线系数以及线网重复系数四个二级指标；另一类是影响其服务水平的指标，包括了运营速度、换乘系数、高峰满载率和公交车辆拥有率四个指标。

（2）权重系数的确定

各个指标权重系数确定过程中采用了专家打分法构建其判断矩阵，评价专家是由28位具有较丰富公交线路规划经验的专家及教师组成。由于打分结果受专家主观意识水平的限制，我们将调查进行了SPSS分析，提出了偏差较大的数据，得到了中小城市公交系统评价指标的真实权重。

（3）隶属度函数的确定

为了便于对评价结果进行分类，我们将公交系统的评价结果分成了优良中差四个等级。确定隶属函数的方法主要有模糊统计法、二元对比排序法、借助于概率论的方法、分段函数表示法、借助已知的模糊分布和利用MATLAB中的模糊工具箱等方法，在本次论文中我们采用了Matlab工具箱方法确定了评价内容的隶属度函数。

（4）模糊综合评价，最后对中小城市公交系统进行模糊综合评价，得到其评价结果的值为57.3，评价结果处于[50，70]的区间中，说明中小城市公交系统处于中等和良好之间，在未来发展过程中还需要不断进行改善，以提高中小城市公交系统的服务质量和线路布局合理性。

3、结论

公交系统是城市的基础设施之一，为人们的生活和出行提供了较大的便利。但是目前我国中小型城市中公交系统的建设还非常不完善，其线路布局非常不合理，绕行距离较长、到达准点率低和舒适度较差，严重影响了人们使用公交系统出行的方便性。为此本文通过对中小型城市公交系统的模糊综合评价，确定了影响中小城市公交系统使用的因素，为其服务水平和线路布局的优化提供了参考依据。

（作者单位：邳州市交通运输局）

参考文献：

[1] 卢耀军 刘富成 陈晓芳.城市立交方案评价指标权重确定方法研究[J].西部交通科技，2011，32（10）：112-114.

[2] 李柏年.模糊数学及其应用[M].合肥：合肥工业大学出版社，2007.

[3] 钱勇生.兰州市交通流量分配模型及分配方案研究[J].兰州铁道学院学报，2002，21（1）：80-82.

[4] 杨伟杰.模糊数学在城市交通政策评价中的应用[J].公路，2003（4）：103-105.