灰色预测在股票预测中的应用

来源:公文范文时间:2022-10-26 18:10:06 点击：推荐访问: 灰色股票预测

计划经济体制向市场经济体制转轨过程中，整个宏观系统就是一个灰色系统，宏观经济的发展既受到国家宏观政策等确定因素的影响，又受到经济中一些不确定因素的影响，并且很多宏观经济变量的稳步增长隐含一定的指数变化趋势。因此就可以利用灰色预测模型对经济进行预测。

1系统建模

若残差检验、关联度检验、后验差检验都能通过，则可以用所建模型进行预测，否则，进行残差修正。

根据上述原理，我们对选择的股指和个股来建立如下GM（1， 1）模型。

2对股票价格进行预测

从模型检验结果看，这个模型都能较好地拟合数据，而且不需要对残差进行进一步修正，可以直接用来预测。

应用此模型对2013年9月进行预测，得到预测值为11589。

3结论

灰色GM（1， 1）模型对于股票价格的预测准确性较高，更能有效的考虑到各种因素的影响，具有较高的应用价值。

参考文献：

[1]邓聚龙灰色系统理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社，1990：1-215

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[5]丛春霞，季秀芳灰色预测在股票价格指数预测中的应用[J].中国统计，2000（5）：15-17.

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[作者简介]刘智（1979—），女，汉族，辽阳人，讲师，硕士，研究方向：市场预测、运筹学与控制论。

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