大数据时代的广播电视技术转型发展探讨

【摘要】目前，随着改革开放的不断深入，社会经济有了极大的发展，人们的生活水平得到极大的提高。与此相应的，大数据时代的到来，为数字网络等新媒体提供了便利的条件，并得到了迅速的发展。从另一方面讲，这为广播电视行业带来了巨大的挑战。所以，在大数据时代条件下，广播电视行业必须加快技术转型，才能够满足人们日益增长的生活需要，才能够更进一步地推动科学技术的发展。本文将以大数据时代为背景，围绕广播电视技术这一内容进行论述，仔细分析广播电视技术转型的思路与方向。

【关键词】大数据；广播电视技术；技术转型

随着科学技术的不断发展，移动互联网等新兴技术得到飞速发展，大量的数据已经形成了丰厚的资源。同时，广播电视技术的应用范围也在不断扩展，其使用的途径也在不断地增加。因此，大数据时代对广播电视技术提出了新的要求，必须加强广播电视的技术转型。在改革实践中，广播电视的技术转型要立足于当前的工作状况，结合时代技术的发展特征，对数据进行具体细致的分析，加强对工作方案和政策的研究。

一、大数据时代概述

作为一种正在经历的历史时代，大数据时代还没有完全精准的定义。我们通常所讲的大数据，指的是由于积累的数据量太大，人工不能在合理的时间内达到将数据整理为人类所能解读的信息①。虽然我们不能精准地解读大数据时代，但是，伴随着大数据时代的到来，社会中必然会出现相关的时代现象。当前，人们的工作和生活已离不开大数据，离不开网络科学技术。新兴的网络公司在大数据中都快速地获得了巨大的经济效益和社会效益，例如淘宝、苏宁易购、易迅网等都是将顾客的浏览记录作为可依据的数据，并将这些数据进行整合与分类，并以此来预测可能会受客户喜欢的产品。这种依据数据、推荐要点的方式不仅为众多的网民所喜爱，还为网络企业带来了巨大的经济效益。同理而言，广播电视虽然是由来已久的行业，但是也应跟进时代发展的步伐，根据现在广播电视的具体情况，运用现代科学技术，分析观众的具体需求，使开设的节目能够更加符合观众的各种需要，从而获得大众的支持。

二、广播电视的现状

目前，广播电视在大环境下整体上是向前发展的，但是，数据时代的到来，使广播电视的一些弊端显现了出来。一方面，广播电视媒体对于观众的具体需求，缺乏有效的数据收集途径。现在，在广播电视和观众群体之间缺少有效的连接手段，广播电视行业不能够从观众那里得到数据，也就无法具体分析观众的实际需要。与互联网使用方式不同，广播电视行业的播放是不需要观众登录参与的，因此也就不能够将观众收听和收看记录进行数据整合，所以，在实际的经济情况下，建立属于广播电视的大数据显得尤为重要。另一方面，观看广播电视的观众越来越少。这主要是由于新媒体这一新型竞争对象的出现，传统的广播电视行业受到巨大的威胁。另外，互联网企业对受众的需求具有数据整合能力，能更好地为观众服务，使观众能够随时随地地播放自己喜欢的视频、广播等，结果使现在广播电视行业的受众群体规模逐渐缩减。

三、如何促进广播电视技术转型

（一）要树立科学的思维方式

从哲学上讲，生产决定思维，思维对生产具有巨大的反作用②。对广播电视行业来讲，思维方式对其生产方式起着重大作用，可以说是起着决定性作用。在传统的广播制作流程中，广播电视从业人员的判断往往对节目的定位起决定性的作用。但是，自改革开放以来，我国各项事业已逐步走向市场，传统的广播电视流程已不能满足当前社会的需要。换而言之，如果某一节目能够在广播电视中播出，还是要由编辑者决定，还是只是以编辑者对社会发展的洞察力和敏锐度为依据，来判断该节目是否具有舆论导向和价值，而不能将纷繁复杂的社会消息通过数据化的数字整合，那么，必将会使广播电视节目脱离社会群体。因此，必须树立正确的广播电视思维，做到与时俱进，由传统的广播电视思维向现时代的大数据思维转变。

当前，随着科学技术的进一步发展，广播电视行业在大数据时代背景下必须进行改革创新，必须加快该行业的技术转型。在现实生活中，也确实踊跃出一些带头者。比如，河南人民广播电台戏曲广播频道就开通了微信，并在其官方微信平台上推出《快乐早点到》等系列报道。该栏目所选择的节目内容和所获得的信息都是通过其对用户关注的社会热点进行数据整合与分析，选取和呈现新闻视角的方式也由传统的方式开始走向与新媒体相结合。戏曲广播频道就是通过不同的新媒体途径来丰富传播内容，增强新闻的可持续性，更好地为广大观众服务的。

（二） 要转变落后的广播电视视角

众所周知，传统的广播电视节目大都是针对过去发生的事件进行报道，是对过去的评价和追问③。但是，随着大数据时代的到来，社会生产方式也发生了巨大的转变，这就要求广播电视行业对传统的报道模式进行相应的革新。

在过去，事物之间传统的逻辑关系是以因果关系为基础的，但是，在现在的新媒体时代中，事物之间的关系已不再是单一的因果关系，而是转变为以数据为基础的新型逻辑关系，以往的因果关系已不能继续满足社会的需要。大数据时代对于资源整合与分析具有传统方式不可比拟的优势，能够预测未来的发展走向，并且现在人们已不再单纯地关注过去的事件，更多关注的是对未来发展的展望。因此，广播电视行业也要将大数据作为一个主要的发展方向。其实，在现实生活中，这种预测类节目已经存在。比如，在1988年，央广电台就曾报道过题为《中国人坐中国车的年代不会久远了》的预测类新闻，不过由于当时与之有关的科学技术还达不到其要求，以至于其作出的推断也是比较模糊的。但是，在大数据时代条件下，广电行业可以借助现代的高新技术产品，来对新闻事件进行深入挖掘和分析，使预测的新闻结果最终能够变为现实。

（三）要改良广播电视数据采编方式

在大数据时代，采用新兴科学技术的意义不只是在于如何掌握大量的数据信息，更重要的是要将这些数据信息通过专业化的处理方式转变为更有用的内容。如果大数据是一个“工厂”，那么数据的处理就是一个“加工”的过程，工厂效益的提高需要以增加加工能力为前提。因此，必须对广播电视的采编方式进行改良。一方面，广播电视运营商可以通过机顶盒的运转方式来海量采集用户的信息，这样既可以避免因不同问题引起的播放收视率不可信的问题，又可以提高基本收视指标数据的可信度。另一方面，广电运营商还要尽可能通过全网收视数据来扩大用户信息的采集范围。

（四）要对客户进行智能化管理

在大数据时代背景下，由于新媒体的竞争，广播电视行业用户流失现象已经非常明显，或者说有线电视用户的流失在所难免。针对这一情况，我们可以建立不同的数据与客户流失概率相关联的数学模型，以此对流失可能性较大的高价值客户发出预警，进而对不同客户群体提供与之相应的优惠政策。

总结

在传统的广播电视行业中，数据仅仅是单纯的数字符号，更不用说对数据进行整合分析了。但是，大数据时代的来临，使数据成为了一种可以被统计、运算和处理的工具，并且已经被更多的行业正在或者将要使用。因此，面对大数据时代所带来的挑战，广播电视行业要尽可能地通过各种途径来采集用户需求，然后对采集的数据进行系统的统计与分析，以期使新闻事件本身更具有说服力，调整后播出的节目和新闻能够为广大观众所喜爱，最终为广播电视技术的转型提供更好的平台。

注释：

①陈亚然，梁宇，曹三省. 基于大数据的广播电视技术转型[J].中国传媒科技，2014，07：42-46

②邴巖.基于大数据的广播电视技术转型[J].西部广播电视，2014，22：43

③朱艳红.大数据时代广播电视的转型与升级[J].新闻研究导刊，2015，13：188